Auftragsentwicklungen:

• Unser Entwicklungsteam realisiert elektronische Komponenten und Softwarelösungen nach Kundenspezifikationen.

• Optische Vermessung von Spanplatten
  
• Industrieller Einsatz von hochauflösenden CCD - Kameras
  
• Bei der Produktion von Spanplatten müssen im Fertigungstakt die Länge und Breite von bis zu 7x3 m großen Spanplatten gemessen werden. Für diese Aufgabe wurde von der Firma Scheurich GmbH ein Bildverarbeitungssystem entwickelt, das die Konturen auf +/- 2mm vermessen kann.
  
• Über eine Flächenkamera mit 16 MegaPixel Auflösung wird ein Bild von max. zwei Spanplatten aufgenommen und mittels mathematischen Filtern vorverarbeitet. Das System wird anhand interaktiv definierbarer Objekte (Objects Of Interests) einmalig für die Messaufgabe konfiguriert. Die Kantenerkennung erfolgt dann automatisch. Hierzu wird der Farb- bzw. Graustufenverlauf des Bildes ausgewertet. Das Ergebnis der Kantenerkennung sind vier Geraden pro Spanplatte. Aus deren Lage zueinander wird die Breite und Länge sowie die vier Winkel und die beiden Diagonalen der jeweiligen Spanplatten berechnet.
  
• Um die Genauigkeit der Messung zu erhöhen, kann das System kalibriert werden. Dabei wird ein Bild von einer Kalibriervorlage mit genau definierten Objekten erfasst und daraus Korrekturwerte berechnet. Somit können mögliche systembedingte Verzerrungen herausgerechnet werden.
  
• Das Bildverarbeitungssystem eignet sich auch im Vorfeld einer neuen Anwendung, um Bildmaterial auf einen Datenträger aufzuzeichnen und anschließend manuell diverse Filteroperationen und Funktionen auf ihre Eignung zu testen.

• Optische Wurzelansatzerkennung
  
• Industrieller Einsatz von CCD – Kameras zur Wurzelsuche
  
• In der Holzbearbeitung werden Baumstämme unterschiedlicher Durchmesser verarbeitet. Mit so genannten Wurzelreduzierern werden mögliche Wurzelansätze, Astsümpfe und Beulen abgefräst. Dadurch werden Betriebsstörungen in der Rundholz- und Schnittholzstraße verhindert.
  Da nicht jeder Baumstamm einem Wurzelreduzierer zugeführt werden muss, erfolgt die Auswahl meist durch einen Bediener an einem Kontrollmonitor. Diese Arbeit erfordert hohe Konzentration und ist auf Dauer ermüdend.
  
• In Zusammenarbeit mit einem Kooperationspartner, wurde ein optisches System zur automatischen Erkennung von Wurzelansätzen realisiert.
  
• Über eine Flächenkamera wird ein Bild von der Stirnseite des Baumstammes aufgenommen und mittels mathematischen Filtern vorverarbeitet. Die Erkennung der Außenkontur erfolgt dann automatisch. Hierzu wird der Farb- bzw. Graustufenverlauf des Bildes ausgewertet. Das Ergebnis der Konturerkennung ist ein Polygonzug mit n Stützstellen. Anhand der Lage der einzelnen Stützstellen in Bezug auf einen berechneten Kreis um den Mittelpunkt des Baumstammes wird die Anzahl der Wurzelansätze (Ausbeulungen) bestimmt.

• Formvermessung von Glasampullen noch im nahezu glühendem Zustand zur Nachregelung der Systemparameter im Fertigungsprozess.
• Statistische Auswertung
• Gut-Schlecht-Erkennung (100%-Prüfung)
• Liniensteuerung und Auftragsverwaltung